Estratégias de negociação em excel

Testando uma Estratégia de Negociação SuperTrend Usando o Excel.
Como o nome sugere, o indicador técnico SuperTrend ajuda a identificar as tendências do mercado. Este artigo apresenta uma estratégia de negociação do SuperTrend e mostra como a estratégia pode ser backtested usando o Excel.
Para ter uma perspectiva diferente no SuperTrend. Veja este artigo recente, onde mostro como pode ser rentável inverter o indicador: Uma estratégia Forex SuperTrend.
A estratégia foi lucrativa durante o período de tempo testado e os resultados podem ser vistos abaixo.
Estratégia de Negociação.
Os critérios para a estratégia são os seguintes:
Digite Long Trade.
Quando o preço de fechamento está acima de 200 SMA e cruza de baixo para cima SuperTrend Ou quando o preço de fechamento está acima de SuperTrend e cruza de baixo para acima de 200 SMA.
Digite Short Trade.
Quando o preço de fechamento é inferior a 200 SMA e cruza de cima para baixo SuperTrend Ou quando o preço de fechamento está abaixo de SuperTrend e cruza de cima para abaixo de 200 SMA.
Fechar Long Trade.
Quando Target Target ou Stop-Loss for atingido Quando o comércio é aberto na direção oppposite Ao fechar cruzamentos de preço de cima para abaixo de 25 EMA.
Fechar Short Trade.
Quando Target ou Stop-Loss for atingido Quando o comércio é aberto na direção do oppposite Ao fechar os cruzamentos de preços de abaixo para acima de 25 EMA.
O vídeo explica a estratégia de negociação e analisa as planilhas utilizadas para o backtest. Ele também passa pelos resultados e realiza uma análise passo-a-passo.
Fórmulas do Excel.
Essas fórmulas são baseadas em uma versão da planilha em meu curso de Ebook, Como fazer backtest de uma estratégia de negociação usando o Excel. As referências da célula dependerão de quais dados você está usando em quais colunas. No entanto, depois de entender a estratégia de negociação que está sendo testada, será fácil adaptar as fórmulas à sua própria planilha ou ao sistema de backtesting.
Longo Fechar Abaixo da EMA AC203 = SE (AND (F203 & lt; I203, F202 & gt; I202, AI203 = $ AI $ 2, AB203 = 0, AA203 = 0, Z203 = 0), & # 8221; ema próximo & # 8221 ;,)
EMA longo Fechar AN203 = SE (AC203 = & # 8221; EMA próximo & # 8221; (F203-AD203) / (AE203-AD203) * AG203,)
Short Close Below EMA AS203 = SE (AND (F203 & gt; I203, F202 & lt; I202, AY203 = $ AY $ 2, AQ203 = 0, AR203 = 0, $ AS $ 2 = 1, AP203 = 0), & # 8221; EMA close & # 8221 ;,)
EMA curto Fechar BD203 = SE (AS203 = & # 8221; EMA próximo & # 8221; (AT203-F203) / (AT203-AU203) * AW203,)
A estratégia de negociação foi backtested no par EUR / USD forex no prazo de 1 hora. O backtest foi realizado em três períodos de 20.000 períodos de 1 hora (3 anos, 3 meses).
Em seguida, combinei esses backtests e os resultados são mostrados na tabela abaixo.
Links Relacionados.
Se você está interessado em usar o Excel para testar estratégias de negociação, meu novo curso do Ebook: Como fazer uma prova de uma estratégia de negociação usando o Excel agora está disponível na Kindle Kindle Amazon.
Se você está interessado em testar e negociar automatizado usando o MT4, veja como criar um consultor especialista para uma Estratégia de negociação SuperTrend.
Se você quiser saber como calcular o SuperTrend no Excel, veja meu artigo anterior, Como calcular o indicador SuperTrend usando o Excel.
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Neste artigo, mostro uma estratégia de negociação que usa o indicador SuperTrend para o comércio e o hellip;
Tradinformed.
Tradinformed está empenhada em ajudar os comerciantes a desenvolver suas habilidades e ficar à frente da concorrência. Veja como você pode aprender a recuperar suas próprias estratégias e obter novas idéias comerciais.
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Tradinformed está empenhada em ajudar os comerciantes a desenvolver suas habilidades e ficar à frente da concorrência. Veja como você pode aprender a recuperar suas próprias estratégias e obter novas idéias comerciais.

Usando Excel para Back Test Trading Strategies.
Como voltar a testar com o Excel.
Eu fiz uma boa quantidade de teste de back-up da estratégia de negociação. Utilizei linguagens e algoritmos de programação sofisticados e também fiz com lápis e papel. Você não precisa ser um cientista de foguetes ou um programador para testar muitas estratégias de negociação. Se você pode operar uma planilha eletrônica, como o Excel, você pode voltar testar muitas estratégias.
O objetivo deste artigo é mostrar como fazer o teste de uma estratégia de negociação usando o Excel e uma fonte de dados acessível ao público. Isso não deve custar mais do que o tempo necessário para fazer o teste.
Antes de começar a testar qualquer estratégia, você precisa de um conjunto de dados. No mínimo, esta é uma série de data / horário e preços. Mais realista, você precisa da data / hora, aberto, alto, baixo, fechar os preços. Você normalmente só precisa do componente de tempo da série de dados se estiver testando estratégias de negociação intradia.
Se você deseja trabalhar e aprender a fazer uma volta ao teste com o Excel enquanto estiver lendo isso, siga as etapas que eu descrevo em cada seção. Nós precisamos obter alguns dados para o símbolo que vamos voltar a testar.
Vá para: Finanças do Yahoo No campo Símbolo de inserção digite: IBM e clique em Ir sob Cotações no lado esquerdo, clique em Preços históricos e insira os intervalos de datas desejados. Selecionei de 1 de janeiro de 2004 a 31 de dezembro de 2004 Desloque-se para baixo até a parte inferior da página e clique em Baixar para Folha de cálculo Salve o arquivo com um nome (como ibm. csv) e para um local que você possa encontrar mais tarde.
Preparando os dados.
Abra o arquivo (que você baixou acima) usando o Excel. Devido à natureza dinâmica da Internet, as instruções que você leu acima e o arquivo que você abriu podem ter mudado no momento em que você lê isso.
Quando eu baixei esse arquivo, as melhores linhas pareciam assim:
Agora você pode excluir as colunas que você não vai usar. Para o teste que estou prestes a fazer, só usarei a data, abrir e fechar valores, então eu exclui o Alto, o Baixo, o Volume e o Adj. Fechar.
Eu também ordenei os dados para que a data mais antiga fosse a primeira e a última data estava na parte inferior. Use o Data - & gt; Escolha as opções do menu para fazer isso.
Em vez de testar uma estratégia em si, vou tentar encontrar o dia da semana que proporcionou o melhor retorno se você seguiu uma compra aberta e venda a estratégia de fechamento. Lembre-se de que este artigo está aqui para apresentá-lo sobre como usar o Excel para rever as estratégias de teste. Podemos construir sobre isso no futuro.
Aqui está o arquivo ibm. zip que contém a planilha com os dados e as fórmulas para este teste.
Meus dados agora estão nas colunas A a C (Data, Abrir, Fechar). Nas colunas D a H, eu tenho fórmulas de lugar para determinar o retorno em um dia específico.
Inserindo as fórmulas.
A parte complicada (a menos que você seja um especialista do Excel) esteja trabalhando as fórmulas para usar. Isso é apenas uma questão de prática e quanto mais você pratica as fórmulas mais que você descobrirá e mais flexibilidade você terá com seus testes.
Se você baixou a planilha e veja a fórmula na célula D2. Se parece com isso:
Esta fórmula é copiada para todas as outras células nas colunas D para H (exceto a primeira linha) e não precisa ser ajustada uma vez que foi copiada. Vou explicar brevemente a fórmula.
A fórmula IF tem uma condição, parte verdadeira e falsa. A condição é: "Se o dia da semana (convertido para um número de 1 a 5 que coincide de segunda a sexta-feira) é o mesmo que o dia da semana na primeira linha desta coluna (D $ 1) então". A verdadeira parte da declaração ($ C2- $ B2) simplesmente nos dá o valor do Close-Open. Isso indica que compramos o Open e vendemos o Close e este é o nosso lucro / perda. A parte falsa da declaração é um par de citações duplas (") que não colocam nada na célula se o dia da semana não for combinado.
Os sinais $ à esquerda da letra da coluna ou do número da linha bloqueiam a coluna ou a linha para que, quando esta seja copiada, essa parte da referência da célula não muda. Então, aqui no nosso exemplo, quando a fórmula é copiada, a referência para a célula de data $ A2 mudará o número da linha se for copiada para uma nova linha, mas a coluna permanecerá na coluna A.
Você pode aninhar as fórmulas e criar regras e expressões excepcionalmente poderosas.
Os resultados.
No final das colunas da semana eu coloquei algumas funções de resumo. Nomeadamente, as funções de média e soma. Estes nos mostram que, durante 2004, o dia mais lucrativo para implementar esta estratégia foi em uma terça-feira e isso foi seguido de perto por uma quarta-feira.
Quando testei as sextas de expiração - Bullish ou Bearish? estratégia e escreveu esse artigo eu usei uma abordagem muito semelhante com uma planilha e fórmulas como esta. O objetivo desse teste era verificar se as sextas de caducidade eram geralmente de alta ou baixa.
Experimente. Baixe alguns dados do Yahoo Finance, carregue no Excel e experimente as fórmulas e veja o que pode surgir. Publique suas perguntas no fórum.

Estratégias de negociação no excel
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Aprender a trocar leva tempo e muita paciência. Neste artigo, discuto por que é bom usar o Excel para testar estratégias de negociação.
O que é uma boa estratégia de negociação?
Uma parte crucial da negociação lucrativa é usar uma boa estratégia de negociação. Diferentes tipos de estratégias funcionam melhor em diferentes condições do mercado e pode ser útil ter mais de uma boa estratégia.
Uma boa estratégia comercial é como um terno bem equipado. Deve se sentir bem, bem como ficar bem. Uma estratégia de negociação deve ser um bom ajuste com a personalidade e estilo de vida do comerciante, além de ser rentável.
Se a estratégia de negociação não se encaixar com o trader, ela provavelmente falhará. Um operador cauteloso e descontraído provavelmente deve trabalhar no desenvolvimento de uma estratégia lenta para o paciente, que tira grandes lucros de grandes movimentos do mercado. Aqueles comerciantes que ficam cheios de adrenalina e querem estar constantemente entrando e saindo do mercado, deveriam estar negociando movimentos de alta probabilidade nos prazos mais curtos.
Igualmente importante é o tempo e a capacidade de negociar a estratégia adequadamente. Uma pessoa que trabalha 40 horas por semana não pode negociar razoavelmente uma estratégia que requer atenção constante. Também pode ser difícil se concentrar no comércio de casa quando a casa está cheia de crianças ruidosas. Os comerciantes devem ser realistas sobre quanto tempo e energia podem dedicar à sua estratégia.
Como desenvolver uma boa estratégia de negociação.
A única maneira certa de desenvolver uma estratégia de negociação que funciona para você é tentativa e erro. Até que você tenha negociado uma estratégia ao vivo no mercado, você não saberá com certeza se é certo para você. Existem maneiras de acelerar o processo de desenvolvimento de sua própria estratégia.
Revise seu histórico de negociações.
Os mercados financeiros têm uma maneira de nos ensinar as lições que precisamos aprender.
Estudar seus negócios passados ​​é muito útil para refinar sua abordagem de negociação. Veja como você lida com condições difíceis. Quão bem você adere ao seu plano e quanto lucro ou perda você tira de cada movimento do mercado. Você poderia ter lucrado mais com seus negócios vencedores e cortar seus perdedores mais cedo?
Backtesting.
Para a introdução de novos métodos e para lidar com diferentes condições de mercado, o backtesting é extremamente importante. O backtesting usa dados históricos de preços para ver como as estratégias de negociação teriam sido realizadas.
Backtesting precisa ser feito com cuidado e o desempenho passado não é igual ao desempenho futuro. No entanto, é inestimável para eliminar estratégias que nunca foram rentáveis ​​e descobrir pontos fracos em estratégias aparentemente boas.
O backtesting também é muito útil para estabelecer princípios gerais de negociação para um mercado específico. Por exemplo, realizei uma série de testes usando um sistema de negociação de entrada aleatória. Nestes artigos: entrada aleatória e entrada aleatória mais indicadores técnicos. Estes testes mostraram-me que, no mercado EUR / USD, um sistema de entrada aleatória pode ser rentável. Eu não vou negociar um sistema de entrada aleatória, mas vou usar os princípios, como uma parada móvel como parte da minha negociação diária no EUR / USD.
Usando o Microsoft Excel.
Você pode fazer backtest usando muitas plataformas diferentes, mas uma das maneiras mais fáceis de testar estratégias relativamente complicadas é usar o Excel.
O Excel é muito acessível e a maioria das pessoas já conhece o software. É muito amigável e há uma enorme quantidade de informações disponíveis on-line sobre como melhorar as habilidades do Excel.
As estratégias de negociação são programadas usando declarações lógicas. O Excel é um dos ambientes mais fáceis de programar. Um grande número de indicadores técnicos podem ser programados e a lógica de negociação pode ser tão simples ou complicada quanto necessário.
No meu Amazon Kindle eBook & # 8211; Como backtest uma estratégia de negociação usando o Excel & # 8211; Eu mostro como o Excel pode ser usado para desenvolver suas próprias planilhas de backtest. Se você estiver procurando por uma planilha, também poderá comprá-las diretamente: Compre planilhas do Excel.
Aprender a negociar é um processo mais lento do que a maioria de nós gostaria. No entanto, usando algumas das idéias no artigo, é possível torná-lo um processo mais rápido (e muito menos dispendioso).
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Computer Aided Finance & # 8211; Excel, Matlab, Theta Suite etc.
Ferramentas, Algoritmos, Simulação, Gestão de Riscos: Eficiência para Finanças Matemáticas.
O mais fácil back-teste de estratégias de negociação: Tabela Dinâmica do MS Excel!
Antes de usar ferramentas especializadas para back-testing, proponho que se analise primeiro a Tabela de Pivô do MS Excel. A ferramenta de tabela dinâmica é ótima para inspeção, filtragem e análise de grandes conjuntos de dados. Neste artigo, vou apresentar como criar uma estratégia simples baseada no cronograma e como calcular seu desempenho histórico.
No seguinte, vou mostrar, como criar uma análise como a publicação anterior: & # 8220; Sell in May and Go Away & # 8211; Realmente? & # 8220 ;.
Passo 1: Obter os dados.
Primeiro, precisamos obter os dados para a análise. Recorremos ao Yahoo para buscar o Índice Dow Jones (consulte Lista de fontes de dados do mercado para outras fontes).
De alguma forma, o Yahoo Finance esconde o botão de download do índice Dow-Jones. Mas é fácil adivinhar o Link correto:
Salve este arquivo no disco. Em seguida, abra-o com o MS Excel 2010 e continuamos com o próximo passo.
Etapa 2: Adicionar colunas para desempenho e indicador.
Agora, neste arquivo, adicionamos o log-return (Coluna & # 8220; Return & # 8221;) para cada dia na série temporal:
Então, adicionamos o indicador da estratégia de negociação e # 8211; neste caso, apenas o mês do ano:
Finalmente, adicionamos um indicador de grupo: Decade.
Etapa 3: Adicionar tabela dinâmica.
Classifique Dados na Tabela.
[Ferramentas de Tabela Dinâmica - & gt; Opções - & gt; Resumir valor por - & gt; Soma]
Etapa 4: formatação condicional.
Para obter uma visão geral dos dados na tabela dinâmica, formamos os valores em & # 8220; Porcentagem de estilo & # 8221; e por & # 8220; formatação condicional & # 8221 ;:
[Home - & gt; Estilos - & gt; Formatação condicional]
Etapa 5: Calcule o desempenho real.
A soma dos retornos de log na tabela dinâmica é uma boa indicação para o desempenho de uma estratégia de negociação. Mas, o desempenho acutal pode ser facilmente obtido a partir dos retornos de log por:
Agora você está pronto: cada célula contém o desempenho de comprar o Índice Dow-Jones no início e vendê-lo ao final de cada mês. Divirta-se com seus próprios estudos! Você encontra um estudo detalhado sobre os desempenhos dos diferentes meses nos principais índices aqui.
Conclusão.
O teste retroativo de estratégias simples de negociação é fácil usando as tabelas dinâmicas do Excel. Enquanto as estratégias mais avançadas geralmente requerem um pacote de software mais especializado (como vemos no MACD Back-testing), cinco etapas simples levam a uma visão detalhada de uma estratégia baseada em tempo. Se a série de dados se tornar grande, é possível realizar exatamente as mesmas etapas usando o MS Power Pivot, um suplemento gratuito do MS Excel com acesso ao banco de dados.
Pós-navegação.
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Bela postagem. Estou feliz em aterrar neste blog.
Deixe-me sugerir-lhe isso:
Para ver o desempenho real na tabela dinâmica, basta adicionar um campo calculado no menu:
Opções & gt; Campos, Itens, & amp; Conjuntos & gt; Campo calculado & # 8230;
Em seguida, identifique-o como "p & # 8221; e digite a fórmula: & # 8220; = EXP (Retorno) -1 & # 8221;
Você pode finalmente adicionar este campo à área de valores, para obter o & # 8220; Soma de p & # 8221; bem na mesa.
Sim você está certo! Isso é muito melhor do que duplicar a tabela. Vou atualizar esta publicação o mais rápido possível.
Podemos baixar diretamente modelos do Excel e dados de backtest.

Como desenvolver uma estratégia de negociação no Excel.
Itens que você precisará.
Conexão de Internet do Microsoft Excel.
O Microsoft Excel pode ser uma ferramenta poderosa na tomada de decisões de investimento e negociação. Ao importar dados externos e usar a formatação condicional do Excel e fórmulas para cálculos, os investidores podem desenvolver estratégias de negociação e obter indicadores instantâneos de compra e venda.
Importação de dados.
Selecione qualquer célula em uma planilha do Excel com o cursor. Na barra de menus, selecione "Data-Import External Data-New Web Query". Isso abrirá uma caixa de diálogo que permite direcionar o Excel para um site a partir do qual os dados podem ser importados. Na barra de endereço do navegador na caixa de diálogo , digite "finance. yahoo" e clique no botão "Ir".
Digite o símbolo do ticker para uma das ações que você está assistindo na barra de pesquisa do site. A caixa de diálogo possui o navegador dentro dele. Procure por aspas como se estivesse usando o site. Este será o símbolo do ticker importado para o Excel.
Marque a caixa que destaca o "Último Comércio". Na parte inferior da caixa de diálogo, clique em "Importar". Outra caixa de diálogo aparecerá perguntando onde deseja importar os dados. A célula que foi destacada originalmente deve ser visível, ou seja, "= $ A $ 1." Se isso for correto, clique em OK.
Ocultar linhas que não desejam ser vistas na planilha. A ferramenta de importação importará oito dados. Todos os dados que não sejam relevantes para a pesquisa devem ser ocultos, não excluídos. Se os dados / linhas forem excluídos, o Excel produzirá erros na próxima vez que você tentar importar dados. Para ocultar dados, destaque as linhas aplicáveis, clique com o botão direito do mouse nelas e selecione "Ocultar".
Fórmulas de análise de ações.
Calcule as taxas de crescimento das categorias, como ganhos por ação (EPS), vendas, fluxo de caixa e capital utilizando a fórmula "= taxa" do Excel. O Excel calculará a taxa de crescimento de dois valores dados ao longo de um determinado período de tempo.
A fórmula parece assim: = taxa (nper, pmt, pv, [fv], [tipo], [adivinhar]). O "nper" é o número de anos que está sendo calculado. O "pmt" não é usado neste cálculo. O "pv" é o valor inicial (inserido como um número negativo). O "[fv]" é o valor final. Os valores "[type]" e [guess] "também são ignorados para este cálculo.
Para determinar a taxa de crescimento do EPS nos últimos 10 anos para uma empresa que aumentou de 2,2 para 4,5, você insere o seguinte cálculo: = taxa (10, - 2,2,4,5), dando uma taxa de crescimento do EPS de 7%.
Calcule o valor futuro de um estoque para determinar um preço de compra usando a fórmula de valor futuro (FV) do Excel, "= FV (taxa, nper, pmt, [pv], [tipo])". A "taxa" é a taxa de crescimento calculada na Seção 2, Etapa 1. O "nper" é o número de anos para prever. O "pmt" não é usado. O "[pv]" é o valor inicial (inserido como um número negativo).
Para determinar o que o preço das ações de uma empresa que tem um preço atual das ações de US $ 14 e uma taxa de crescimento de 7% será em cinco anos, você usaria esta fórmula: = FV (7%, 10, - 14) , dando um preço de ações de US $ 27,54 em cinco anos à taxa de crescimento atual.
Organize sua planilha para importar dados do preço das ações e ocultar os dados desnecessários. Use as fórmulas do Excel para determinar as taxas de crescimento passado de cada empresa nas colunas adjacentes ao preço da ação. Em seguida, use as fórmulas acima para determinar os preços de compra alvo para cada estoque na próxima coluna adjacente.
Formatação condicional.
Utilize formatação condicional. Imagine se você estivesse rastreando os preços das ações de 100 empresas e comprando ou vendesse preços associados a cada estoque. Levaria uma quantidade considerável de tempo para escanear e filtrar manualmente todos os dados para determinar se havia uma compra ou venda em um portfólio. A formatação condicional permite ao usuário identificar rapidamente células que atendem a determinados critérios. Quando esse critério for cumprido, o Excel irá destacar a célula.
Clique em uma célula e digite o preço da ação real de uma ação. Na próxima célula adjacente, insira o preço de compra alvo do estoque. Clique novamente na célula que contém o preço real da ação. À medida que esse número muda, o Excel irá compará-lo com o preço de compra alvo e destacá-lo se ele cair para ele ou abaixo. Na barra de menus, clique em "Formatar e formatação condicional". A caixa de diálogo Formatação condicional será aberta.
Defina o primeiro menu drop-down para "Cell Value Is" eo segundo menu drop-down para "menor ou igual a". No terceiro menu suspenso, clique no botão "obter dados" no lado direito da caixa, permitindo que você escolha os dados que deseja comparar. Nesse caso, clique na célula que teve o preço de compra alvo e clique em OK. A caixa de diálogo Formatação condicional reaparecerá.
Clique no botão "Formatar" para abrir a caixa de diálogo "Formatar células". Clique na guia "Padrões" para escolher a cor da célula a ser destacada se a célula atender aos critérios colocados sobre ela. A fonte e outra formatação podem ser alteradas aqui clicando na aba "Fonte". As condições estão no lugar e não deve haver células destacadas na planilha. À medida que o preço das ações muda na célula do "preço da ação real", se o preço cair abaixo da célula do "preço de compra alvo", o Excel irá destacar a célula.
Altere o valor na célula "preço real do estoque" para um número abaixo do preço de compra alvo. A célula será destacada, indicando que encontrou as condições que foram definidas identificando-a como estoque para comprar.
Configure a formatação condicional para todos os estoques em sua planilha que contém os dados importados e os cálculos dos preços-alvo. Quando um preço das ações atende aos critérios da sua estratégia de investimento, essa célula será destacada, alertando você para uma possível oportunidade de investimento.
Uma estratégia comum é usar o desempenho passado da empresa para indicar o desempenho futuro da empresa e das ações. Fórmula de Taxa do Excel pode calcular taxas de crescimento para várias categorias. A fórmula do Valor Futuro (FV) pode prever o valor futuro dessas categorias, dando ao investidor as ferramentas e os números necessários para tomar decisões de investimento com base em suas estratégias.
A informação contida neste artigo é para informações gerais e referência. Investir é diferente para cada indivíduo com base na tolerância ao risco pessoal. Investir no mercado de ações tem riscos inerentes. Desenvolva uma estratégia e plano de negociação que atendam suas tolerâncias de risco e necessidades financeiras.
Referências.
Regra 1; Cidade de Phil; 2006.
Sobre o autor.
Eric Duncan é um veterano militar e um profissional nas indústrias de segurança, viagens e aviação. Duncan tem escrito desde 2002 para revistas, jornais, literatura de negócios locais e em sites como a Singletraks. Ele obteve seu Bacharel em Ciências em aeronáutica profissional e seu Mestrado em Administração de Empresas.
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Estratégias de negociação em excel
Um contrato Longo ou Curto será entrado quando as Condições de Entrada forem cumpridas. As Condições de Entrada podem ser expressas como uma expressão de fórmula. A expressão da fórmula é sensível a maiúsculas e minúsculas e pode usar Funções, Operadores e Colunas conforme descrito abaixo.
crossabove (X, Y) - Retorna True se a coluna X atravessar a coluna acima Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente ocorreu. Crossbelow (X, Y) - Retorna True se a coluna X cruzar abaixo da coluna Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente tenha ocorrido. e (lógicaexpr,…) - Booleana E. Retorna True se todas as expressões lógicas forem verdadeiras. ou (logicalexpr,…) - Boolean Or. Retorna True se alguma das expressões lógicas for True. daysago (X, 10) - Retorna o valor (na coluna X) de 10 dias atrás. previoushigh (X, 10) - Retorna o valor mais alto (na coluna X) dos últimos 10 dias, incluindo hoje. previouslow (X, 10) - Retorna o valor mais baixo (na coluna X) dos últimos 10 dias, incluindo hoje.
Maior que = Igual <> Não igual = Maior que ou igual + Adição - Subtração * Multiplicação / Divisão.
Colunas (de AnalysisOutput)
A - Coluna A B - Coluna B C .. .. YY - Coluna YY ZZ - Coluna ZZ.
Esta é a parte mais interessante e flexível das Condições de Entrada. Permite que as colunas da folha de cálculo "AnalysisOutput" sejam especificadas. Quando os testes de retorno são realizados, cada linha da coluna será usada para avaliação.
Nesse exemplo, se o valor na coluna A na planilha "AnalysisOutput" for maior ou igual ao valor da coluna B, a condição de entrada será satisfeita. e (A> B, C> D)
Neste exemplo, se o valor na coluna A na planilha "AnalysisOutput" for maior que o valor da coluna B e o valor da coluna C for maior que a coluna D, a condição de entrada será satisfeita. Crossabove (A, B)
Neste exemplo, se o valor da coluna A na folha de cálculo "AnalysisOutput" cruza acima do valor de B, a condição de entrada será satisfeita. crossabove significa que A originalmente tem um valor que é menor ou igual a B e o valor de A subseqüentemente se torna maior que B.
As Condições de Saída podem fazer uso de Funções, Operadores e Colunas, conforme definido nas condições de entrada. Além disso, também pode usar variáveis ​​como mostrado abaixo.
lucro. Isto é definido como o preço de venda menos o preço de compra. O preço de venda deve ser maior do que o preço de compra para um lucro a ser feito. Caso contrário, o lucro será zero. perda É definido como o preço de venda menos o preço de compra quando o preço de venda é menor que o preço de compra. profitpct (preço de venda - preço de compra) / preço de compra Nota: o preço de venda deve ser maior ou igual ao preço de compra. Caso contrário, o lucro será zero. losspct (preço de venda - preço de compra) / preço de compra Nota: o preço de venda deve ser inferior ao preço de compra. Caso contrário, losspct será zero.
Neste exemplo, se o lucro em termos de percentagem for superior a 20%, as condições de saída serão satisfeitas.